大家好，时间数列分析相信很多的网友都不是很明白，包括时间序列分析之一步是什么也是一样，不过没有关系，接下来就来为大家分享关于时间数列分析和时间序列分析之一步是什么的一些知识点，大家可以关注收藏，免得下次来找不到哦，下面我们开始吧！
本文目录
一、时间数列四种构成要素
1、在进行时间数列分解时,一般把时间数列的构成因素按性质和作用分为四类：即长期趋势、季节变动、循环波动和不规则变动.
2、长期趋势：时间数列在长时期内呈现出来的某种持续上升或持续下降的变动称为长期趋势.是对未来进行预测和推断的主要依据.长期趋势往往是由某些固定的、系统性的因素造成的.代表着研究对象的总发展方向,它既可以是线性的,也可以是曲线的.
3、季节波动：时间数列在一年内重复出现的周期性波动称为季节波动.季节波动中“季节”一词不仅仅是指一年中的四季,其实它是广义的指任何一种周期性的变化.
4、循环变动：时间数列呈现出来的围绕长期趋势的一种波浪形或震荡式变动称为循环变动,也称作周期变动.周期性变动没有固定规律,其循环的幅度和周期的波动性很强,而且其周期短的一般也要3-5年,长的可达几十年.
5、不规则变动：由各种偶然的、突发的或不可预见的因素引起的,称为不规则变动或随机变动.
6、时间数列分析的一项主要内容就是把这几个影响因素从时间数列中有目的的分离出来,或者说对数据进行分解、清理,并将他们的关系用一定的数学关系式予以表达.
7、加法模型：假定四种变动因素相互独立,时间数列各时期发展水平是各个构成因素的总和.用数学表达为：Y＝T+S+C+I
8、乘法模型：假定四种变动因素彼此间存在着交互作用,时间数列各时期发展水平是各个构成因素的乘积,其数学表达式：Y＝T·S·C·I
9、 T代表长期趋,S代表季节变动,C代表循环变动,I代表不规则变动.
10、需要说明：加法模型中,各个因素都是绝对数,乘法模型中,除了长期趋势是绝对数外,其他因素都是以相对数或指数的形式出现的.
11、最后要指出：时间数列分析并不能作为对前景预测的唯一依据.在利用时间数列分析的规律对社会经济现象进行预测时,预测的时间跨度不宜过长,并要注意对一些影响其发展的主要因素进行分析.
二、什么是时间数列与变量数列有什么不同
时间数列是一种统计数列，是将某一现象或统计指标在各个不同时间上的数值按时间先后顺序排列所形成的数列。
时间数列与变量数列的区别如下：
时间数列表现了现象在时间上的动态变化。
变量数列：是统计总体单位按一定的数量标志分组所构成的分配数列。
时间数列：可以以日为单位，也可以以年为时间单位，甚至更长；在一定时间条件下的统计指标数值，称为数据要素（常用a表示）。
变量数列：有单项式变量数列和组距式变量数列。前者按变量值大小顺序排列；后者把变量值划分为若干组列出。变量数列表明在某一数量标志上各单位的分布情况。
1、可以描述社会经济现象在不同时间的发展状态和过程。
2、可以研究社会经济现象的发展趋势和速度以及掌握起发展变化的规律性。
参考资料来源：百度百科-时间数列
参考资料来源：百度百科-变量数列
三、时间数列的构成要素
1、时间数列的构成要素：长期趋势，季节变动，循环变动，不规则变动。
2、长期趋势（ T）现象在较长时期内受某种根本性因素作用而形成的总的变动趋势；季节变动（ S）现象在一年内随着季节的变化而发生的有规律的周期性变动。
3、循环变动（ C）现象以若干年为周期所呈现出的波浪起伏形态的有规律的变动；不规则变动（I）是一种无规律可循的变动，包括严格的随机变动和不规则的突发性影响很大的变动两种类型。根据观察时间的不同，时间序列中的时间可以是年份、季度、月份或其他任何时间形式。
4、特征：时间序列分析法是根据过去的变化趋势预测未来的发展,它的前提是假定事物的过去延续到未来。在一般情况下,时间序列分析法对于短、近期预测比较显著,但如延伸到更远的将来,就会出现很大的局限性,导致预测值偏离实际较大而使决策失误。
5、时间序列中的每个观察值大小,是影响变化的各种不同因素在同一时刻发生作用的综合结果。从这些影响因素发生作用的大小和方向变化的时间特性来看,这些因素造成的时间序列数据的变动分为四种类型。
四、时间数列的两个构要素是什么
1、构成时间数列的两个基本要素：现象所属的时间，称为时间要素（常用t表示）时间可长可短，可以以日为单位，也可以以年为时间单位，甚至更长；在一定时间条件下的统计指标数值，称为数据要素（常用a表示）。
2、主要作用：可以描述社会经济现象在不同时间的发展状态和过程。可以研究社会经济现象的发展趋势和速度以及掌握起发展变化的规律性。可以进行分析和预测。可以用绝对数、相对数或平均数编制。用绝对数编制的动态数列是基本的动态数列。
3、动态数列，也称时间数列，由两个基本要素组成：一个是资料所属的时间；另一个是时间上的统计指标数值，习惯上称之为动态数列中的发展水平。
五、试说明时间数列分析指标的关系
1、趋势性指标：趋势性指标用于描述时间数列的整体趋势，例如平均值、移动平均、趋势线等。这些指标可以帮助我们了解数列的长期发展趋势。
2、季节性指标：季节性指标涉及到时间数列中的季节性特征，例如季节性变动、季节性指数等。这些指标用于揭示数列在特定季节或时间周期内的变化规律。
3、周期性指标：周期性指标用于分析数列中的周期性特征，例如周期性分析、周期分量等。这些指标可以帮助我们发现数列的周期性波动或周期性变化模式。
4、随机性指标：随机性指标涉及到数列中的随机波动或噪声，例如随机游走、残差分析等。这些指标用于评估数列中的随机性或不可预测性成分。
六、举例说明时间数列的种类
1、时间数列按照其构成要素中统计指标值的表现形式,分为绝对数时间数列、相对数时间数列和平均数时间数列三种类型.
2、绝对数时间数列通常用于表现指标的总量水平.它反映某一社会经济现象在各个时期所达到的绝对水平及其发展的趋势.依据指标值的时间特点,绝对数时间数列又可分为时期数列和时点数列.
3、在时期数列中,每一指标值反映了现象在一段时期内发展的累积结果,即“过程总量”.表3-2表示某人2003年的全年月收入.
4、 b.指标数值大小与其所属时期长短有关,时期愈长,指标数值越大,时期愈短,指标数值愈小.
5、时点数列反映某种现象或指标在一定时点瞬间所达到的总量水平.
6、表3-1 1996-2002年全国城镇总人口数
7、如上表中,“年末”城镇总人口数就是时点数列.
8、 b.指标数值的大小与其所间隔的时期长短没有直接关系.
9、 c.指标数值是通过一次性调查登记方式
10、相对数时间数列是由一系列相对指标数值按时间顺序排列的时间数列,用于反映社会经济现象之间数量对比关系的发展变化过程.如下表
11、表3-1 1996-2002年全国城镇总人口数
12、相对指标一般表现为两个相关的绝对数之比,两时期指标、两个时点指标、一个时期指标与一个时点指标之比,都可以形成相对数时间数列.
13、由于相对指标数值的基数往往不同,因此,相对数时间数列中的各项数值不能直接相加.
14、在一个时间数列中,如果各指标数值代表的是某一现象或指标的平均数量,则称为平均数时间数列.它用来研究分析事物一般水平的发展趋势.
七、什么是相对数时间数列
【统计师考讯】相对数时间数列相对数时间数列是由一系列相对指标数值按时间顺序排列的时间数列，用于反映社会经济现象之间数量对比关系的发展变化过程。如下表表3-1 1996-2002年全国城镇总人口数(2)相对数时间数列相对数时间数列是由一系列相对指标数值按时间顺序排列的时间数列，用于反映社会经济现象之间数量对比关系的发展变化过程。如下表表3-1 1996-2002年全国城镇总人口数相对指标一般表现为两个相关的绝对数之比，两时期指标、两个时点指标、一个时期指标与一个时点指标之比，都可以形成相对数时间数列。由于相对指标数值的基数往往不同，因此，相对数时间数列中的各项数值不能直接相加。(3)平均数时间数列在一个时间数列中，如果各指标数值代表的是某一现象或指标的平均数量，则称为平均数时间数列。它用来研究分析事物一般水平的发展趋势。表3-3某厂全体职工1996-2003年间各年的人均年收入平均数时间数列中的各项数值也不可以直接相加。
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