大家好，今天来为大家解答查找的时间复杂度这个问题的一些问题点，包括有哪些查找算法也一样很多人还不知道，因此呢，今天就来为大家分析分析，现在让我们一起来看看吧！如果解决了您的问题，还望您关注下本站哦，谢谢~
本文目录
- 哪个数据结构查找的时间复杂度更低
- 顺序查找的时间复杂度
- 什么是时间复杂度、空间复杂度
- 二叉查找树的时间复杂度怎样
- 二叉排序树的时间复杂度是多少
- 二叉查找树的平均时间复杂度是多少
- 二叉排序树在最坏的情况下查找最小值的时间复杂度是多少
一、哪个数据结构查找的时间复杂度更低
1、散列（哈希）存储数据结构查找的时间复杂度更低，专用于 *** 结构的一种存储方式。
2、数据元素存放在一块连续的存储区域中。数据元素的存放位置是通过一个哈希函数计算而得的。哈希函数将数据元素作为自变量，计算得到的函数值是数据元素的存储地址；散列法存储的基本思想是：由节点的关键码值决定节点的存储地址。散列技术除了可以用于查找外，还可以用于存储。
3、散列的数据访问速度要高于数组，因为可以依据存储数据的部分内容找到数据在数组中的存储位置，进而能够快速实现数据的访问，理想的散列访问速度是非常迅速的，而不像在数组中的遍历过程。
4、采用存储数组中内容的部分元素作为映射函数的输入，映射函数的输出就是存储数据的位置，这样的访问速度就省去了遍历数组的实现，因此时间复杂度可以认为为O(1)，而数组遍历的时间复杂度为O(n)。
二、顺序查找的时间复杂度
（1）更好情况：要查找的之一个就是。时间复杂度为：O(1)
（2）最坏情况：最后一个是要查找的元素。时间复杂度未：O(n)
（3）平均情况下就是：（n+1）/2。
所以总的来说时间复杂度为：O(n)
2、二分查找：O(log2n)->log以2为底n的对数
3、插值查找：O(log(2)(log(2)n))->log以2为底的（log以2为底的n的对数）的对数
4、斐波那契查找：O(log2n)->log以2为底n的对数
（1）二叉树：O(log2n)~O(n)之间
6、分块查找：O(log2n)~O(n)之间
三、什么是时间复杂度、空间复杂度
1、时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
时间复杂度是一个函数，它定性描述了该算法的运行时间。这是一个关于代表算法输入值的字符串的长度的函数。时间复杂度常用大O符号表述，不包括这个函数的低阶项和首项系数。
2、空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。
空间复杂度需要考虑在运行过程中为局部变量分配的存储空间的大小，它包括为参数表中形参变量分配的存储空间和为在函数体中定义的局部变量分配的存储空间两个部分。
空间复杂度也就是对一个算法在运行过程中临时占用存储空间大小的量度，记做S(n)=O(f(n))。比如直接插入排序的时间复杂度是O(n^2)，空间复杂度是O(1)。
时间复杂度和空间复杂度往往是相互影响的。当追求一个较好的时间复杂度时，可能会使空间复杂度的性能变差，即可能导致占用较多的存储空间；相反的当追求一个较好的空间复杂度时，就可能会使时间复杂度的性能变差，即可能导致占用较长的运行时间。
因此，当设计一个算法(特别是大型算法)时，要综合考虑算法的各项性能，算法的使用频率，算法处理的数据量的大小，算法描述语言的特性，算法运行的机器系统环境等各方面因素，才能够设计出比较好的算法。算法的时间复杂度和空间复杂度合称为算法的复杂度。
四、二叉查找树的时间复杂度怎样
1、采用边查找边插入的方式，类似重新建立一个一维数组时间复杂度＝O（n)因为深度不平衡，所以会发展成单链的形状,就是一条线 n个点那么深。
2、二叉排序树是查找过程中，当树中不存在关键字等zhi于给定值的结点时再进行插入。新插入的结点一定是一个新添加的叶子结点，并且是查找不成功时查找路径 *** 问的最后一个结点的左孩子或右结点。
3、因此二叉排序树插入时间复杂度更大为O(n)。若是二叉排序树比较平衡，其时间复杂度下降，最小的时间复杂度为O(logn)。
4、①结点：包含一个数据元素及若干指向子树分支的信息。
5、②结点的度：一个结点拥有子树的数目称为结点的度。
6、③叶子结点：也称为终端结点，没有子树的结点或者度为零的结点。
7、④分支结点：也称为非终端结点，度不为零的结点称为非终端结点。
8、⑤树的度：树中所有结点的度的更大值。
五、二叉排序树的时间复杂度是多少
1、平均的时间复杂度在O(logn)到O(n)之间。
2、因为二叉排序树是在查找过程中，当树中不存在关键字等于给定值的结点时再进行插入。新插入的结点一定是一个新添加的叶子结点，并且是查找不成功时查找路径 *** 问的最后一个结点的左孩子或右孩子结点。
3、因此二叉排序树插入时间复杂度更大为O(n)。若是二叉排序树比较平衡，其时间复杂度下降，最小的时间复杂度为O(logn)。
4、每个结点的C(i)为该结点的层次数。最坏情况下，当先后插入的关键字有序时，构成的二叉排序树蜕变为单支树，树的深度为其平均查找长度(n+1)/2(和顺序查找相同），
5、更好的情况是二叉排序树的形态和折半查找的判定树相同，其平均查找长度和log 2(n)成正比。
6、参考资料来源：百度百科-二叉排序树
六、二叉查找树的平均时间复杂度是多少
1、平均的时间复杂度在O(logn)到O(n)之间。
2、因为二叉排序树是在查找过程中，当树中不存在关键字等于给定值的结点时再进行插入。新插入的结点一定是一个新添加的叶子结点，并且是查找不成功时查找路径 *** 问的最后一个结点的左孩子或右孩子结点。
3、因此二叉排序树插入时间复杂度更大为O(n)。若是二叉排序树比较平衡，其时间复杂度下降，最小的时间复杂度为O(logn)。
4、每个结点的C(i)为该结点的层次数。最坏情况下，当先后插入的关键字有序时，构成的二叉排序树蜕变为单支树，树的深度为其平均查找长度(n+1)/2(和顺序查找相同），
5、更好的情况是二叉排序树的形态和折半查找的判定树相同，其平均查找长度和log 2(n)成正比。
6、参考资料来源：百度百科-二叉排序树
七、二叉排序树在最坏的情况下查找最小值的时间复杂度是多少
1、二叉排序树在最坏的情况下查找最小值的时间复杂度是O(n)。
2、一棵空树，或者是具有下列性质的二叉树：若左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值；若右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值；左、右子树也分别为二叉排序树；没有键值相等的结点。
3、首先执行查找算法，找出 *** 结点的父亲结点。判断 *** 结点是其父亲结点的左、右儿子。将 *** 结点作为叶子结点插入。若二叉树为空。则首先单独生成根结点。
4、与次优二叉树相对，二叉排序树作为一种动态树表，特点是：树的结构通常不是一次生成的，而是在查找过程中，当树中不存在关键字等于给定值的结点时再进行插入。
5、新插入的结点一定是一个新添加的叶子结点，并且是查找不成功时查找路径 *** 问的最后一个结点的左孩子或右孩子结点。
OK，本文到此结束，希望对大家有所帮助。
