大家好，今天小编来为大家解答冒泡排序的时间复杂度这个问题，希尔排序的时间复杂度很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！
本文目录
- 简述各种排序算法的优缺点
- 谁能帮忙分析一下冒泡排序的时间复杂度,要详细的哦~·
- 冒泡排序,快速排序,插入排序,堆排序哪个时间复杂度更高
- 冒泡排序算法的时间复杂度是什么
- 快速计算冒泡算法时间复杂度
- 怎么估算c语言冒泡排序法的时间复杂度
- 描述n个数据的冒泡排序算法,时间复杂度是多少
一、简述各种排序算法的优缺点
已知一组无序数据a[1]、a[2]、……a[n]，需将其按升序排列。首先比较a[1]与 a[2]的值，若a[1]大于a[2]则交换两者的值，否则不变。再比较a[2]与a[3]的值，若a[2]大于a[3]则交换两者的值，否则不变。再比较a[3]与a[4]，以此类推，最后比较a[n-1]与a[n]的值。这样处理一轮后，a[n]的值一定是这组数据中更大的。再对a[1]~a[n- 1]以相同 *** 处理一轮，则a[n-1]的值一定是a[1]~a[n-1]中更大的。再对a[1]~a[n-2]以相同 *** 处理一轮，以此类推。共处理 n-1轮后a[1]、a[2]、……a[n]就以升序排列了。
缺点：慢，每次只能移动相邻两个数据。
每一趟从待排序的数据元素中选出最小（或更大）的一个元素，顺序放在已排好序的数列的最后，直到全部待排序的数据元素排完。
n个记录的文件的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果：
①初始状态：无序区为R[1..n]，有序区为空。
②第1趟排序在无序区R[1..n]中选出关键字最小的记录R[k]，将它与无序区的第1个记录R[1]交换，使R[1..1]和R[2..n]分别变为记录个数增加1个的新有序区和记录个数减少1个的新无序区。
第i趟排序开始时，当前有序区和无序区分别为R[1..i-1]和R(1≤i≤n-1)。该趟排序从当前无序区中选出关键字最小的记录 R[k]，将它与无序区的第1个记录R交换，使R[1..i]和R分别变为记录个数增加1个的新有序区和记录个数减少 1个的新无序区。
这样，n个记录的文件的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果。
优点：移动数据的次数已知（n-1次）；
已知一组升序排列数据a[1]、a[2]、……a[n]，一组无序数据b[1]、 b[2]、……b[m]，需将二者合并成一个升序数列。首先比较b[1]与a[1]的值，若b[1]大于a[1]，则跳过，比较b[1]与a[2]的值，若b[1]仍然大于a[2]，则继续跳过，直到b[1]小于a数组中某一数据a[x]，则将a[x]~a[n]分别向后移动一位，将b[1]插入到原来 a[x]的位置这就完成了b[1]的插入。b[2]~b[m]用相同 *** 插入。（若无数组a，可将b[1]当作n=1的数组a）
缺点：比较次数不一定，比较次数越少，插入点后的数据移动越多，特别是当数据总量庞大的时候，但用链表可以解决这个问题。
由希尔在1959年提出，又称希尔排序(shell排序)。
已知一组无序数据a[1]、a[2]、……a[n]，需将其按升序排列。发现当n不大时，插入排序的效果很好。首先取一增量d(d<n)，将a[1]、a[1+d]、a[1+2d]……列为之一组，a[2]、a[2+d]、 a[2+2d]……列为第二组……，a[d]、a[2d]、a[3d]……=""列为最后一组以次类推，在各组内用插入排序，然后取d'<d，重复上述操=""作，直到d="1。"
缺点：不稳定，d=""的取值是多少，应取多少个不同的值，都无法确切知道，只能凭经验来取。=""
快速排序是冒泡排序的改进版，是目前已知的最快的排序 *** 。
=""已知一组无序数据a[1]、a[2]、……a[n]，需将其按升序排列。首先任取数据a[x]=""作为基准。比较a[x]与其它数据并=""排序，使a[x]排在数据的第k=""位，并且使a[1]~a[k-1]中的每一个数=""据a[x]，然后采用分治的策略分别对a[1]~a[k-1]和a[k+1]~a[n]两组数据进行快速排序。
二、谁能帮忙分析一下冒泡排序的时间复杂度,要详细的哦~·
1、计算时间复杂度主要是看这几个指标：
2、 2 basic operation/most costly operation(基本操作)
3、 3 determine average cases(决定最坏和平均的时间)
4、 if(a[j+1]<a[j]) swap(a[j],a[j+1]);
5、 2 basic operation= key comparison(比较)
6、因为比较是每次都要做的，而交换不一定每次都要做
7、就是计算一共进行多少次比较这里就是用数学里的求和公式sigma求出来
8、最内层循环key comparison的次数是从0到n-i-1，外层循环i从0到n-1
9、所以总数是对(n-1-i)求和，i从0到n-1
10、(n-1)*n-（1+2+3+4+…+n-1）= n(n-1)/2= O(n^2)
三、冒泡排序,快速排序,插入排序,堆排序哪个时间复杂度更高
1、选项中的四种排序 *** 的最坏时间复杂度、更好时间复杂度、平均时间复杂度分别为：
2、A、冒泡排序： O(n2)、O(n)、O(n2)。
3、B、快速排序： O(n2)、O(nlog2n)、 O(nlog2n)。
4、C、插入排序：O(n2)、 O(n)、O(n2)。
5、D、堆排序： O(nlog2n)、 O(nlog2n)、 O(nlog2n)。
6、所以，在最坏情况下，冒泡排序时间复杂度=快速排序时间复杂度=插入排序时间复杂度=O(n2)>堆排序时间复杂度=O(nlog2n)。答案选D。
7、堆排序是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。
8、在堆的数据结构中，堆中的更大值总是位于根节点（在优先队列中使用堆的话堆中的最小值位于根节点）。堆中定义以下几种操作：
9、更大堆调整：将堆的末端子节点作调整，使得子节点永远小于父节点。
10、创建更大堆：将堆中的所有数据重新排序。
11、堆排序：移除位在之一个数据的根节点，并做更大堆调整的递归运算。
四、冒泡排序算法的时间复杂度是什么
初始状态是正序的，一趟扫描即可完成排序，所需的关键字比较次数和记录移动次数均达到最小值：
冒泡排序就是把小的元素往前调或者把大的元素往后调，比较是相邻的两个元素比较，交换也发生在这两个元素之间。
所以，如果两个元素相等，是不会再交换的；如果两个相等的元素没有相邻，那么即使通过前面的两两交换把两个相邻起来，这时候也不会交换，所以相同元素的前后顺序并没有改变，所以冒泡排序是一种稳定排序算法。
1、比较相邻的元素。如果之一个比第二个大，就交换他们两个。
2、对每一对相邻元素做同样的工作，从开始之一对到结尾的最后一对。
3、针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。
4、持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。
参考资料来源：百度百科-冒泡排序
五、快速计算冒泡算法时间复杂度
1、冒泡排序程序简单，基本大家都会，今天讲下如何计算其时间复杂度。算法比较简单，简单讲下大家应该就明白了。
2、最坏的情况就是所有的元素都要对换，比如希望排出从小到大的顺序，而数组却是从大到小排列：5,4,3,2,1。那么时间复杂度就达到了更大值。
3、具体计算 *** 是这样的：一共有5个数字的话，那么冒出的之一个泡需要对换5-1次后放到最后，由于已经找到了更大值放到了最后，冒出的第二个泡就只需要对换5-2次放到倒数第二位了，由于已经找到了更大的两个放到了后面，冒出的第三个泡就只需要对换5-3次了。以此类推，一共需要对换：(5-1)+(5-2)+(5-3)+(5-4)次，相当于一个等差数列求和：1+...+(5-1)，这里的5可以替换为n，所以最坏情况需要排序(n-1)** n/2，这个就相当于n n，也就是n方了。
4、简单的想就是冒第i个泡，需要n-i次比较，之所以n-i是因为之一个需要比较n-1次，剩下的不需要和已经冒出的泡比较，所以是n-1-(i-1)，也就是n-i了。所有比较次数相加就是时间复杂度了。
5、排序之一次找到更大值：4，3，2，1，5
6、排序第二次找到次大值：3，2，1，4，5
7、排序第三次找到第3大值：2，1，3，4，5
8、排序第四次找到第4大值：1，2，3，4，5
六、怎么估算c语言冒泡排序法的时间复杂度
1、冒泡排序的算法时间复杂度上O(n^2)
2、首先将所有待排序的数字放入工作列表中。
3、从列表的之一个数字到倒数第二个数字，逐个检查：若某一位上的数字大于他的下一位，则将它与它的下一位交换。
4、重复2号步骤，直至再也不能交换。
5、冒泡排序的平均时间复杂度与插入排序相同，也是平方级的，但也是非常容易实现的算法。
6、设数组内存放了n个待排数字，数组下标从1开始，到n结束。
7、从数组的第i个元素开始到第n个元素，寻找最小的元素。
8、将上一步找到的最小元素和第i位元素交换。
9、如果i=n－1算法结束，否则回到第3步
10、选择排序的平均时间复杂度也是O(n^2)的。
七、描述n个数据的冒泡排序算法,时间复杂度是多少
1、冒泡排序的算法时间复杂度上O(n^2)
2、首先将所有待排序的数字放入工作列表中。
3、从列表的之一个数字到倒数第二个数字，逐个检查：若某一位上的数字大于他的下一位，则将它与它的下一位交换。
4、重复2号步骤，直至再也不能交换。
5、冒泡排序的平均时间复杂度与插入排序相同，也是平方级的，但也是非常容易实现的算法。
6、设数组内存放了n个待排数字，数组下标从1开始，到n结束。
7、从数组的第i个元素开始到第n个元素，寻找最小的元素。
8、将上一步找到的最小元素和第i位元素交换。
9、如果i=n－1算法结束，否则回到第3步
10、选择排序的平均时间复杂度也是O(n^2)的。
关于冒泡排序的时间复杂度，希尔排序的时间复杂度的介绍到此结束，希望对大家有所帮助。
