大家好,今天小编来为大家解答以下的问题，关于oracle查询时间范围，oracle查询某个时间段这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！
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一、oracle列出指定时间范围内的所有月份
1、这个问题是由于你数据库版本过低产生的。
2、这个错误出现在 CONNECT BY这个层次查询子句，一般CONNECT BY用于树状或者层次结果集的查询。
3、推荐，更好是更换数据库，因为现在ORACLE官网你也下载不到9i和10g了。而且版本低有些新加的函数都用不了。
4、如果非要在9I上修改这句话，很麻烦！！
二、oracle数据库怎么查询几个时间段的数据
1、你查到的是2022-06-21的数据，那么只需要再加一天2021-06-21不就可以了，在时间的地方加一个or，用扩考括起来就可以了。然后在group by和orderby的时候，加一个出院时间就OK了。
2、不过现在这个时间不能直接用，因为你的出院时间是包括时分秒的，这里你需要截取到日，不然group by和orderby的时候的时候也会按照时分秒去分组排序的。
3、至于出来以后的显示结果什么样，要看你要的是什么样子，然后再用其他分组调整函数（比如cube等）想办法调整最后的顺序。
三、分区是什么意思Oracle
是一个或多个数据文件的 *** ，所有的数据对象都存放在指定的表空间中，但主要存放的是表，所以称作表空间。
当表中的数据量不断增大，查询数据的速度就会变慢，应用程序的性能就会下降，这时就应该考虑对表进行分区。表进行分区后，逻辑上表仍然是一张完整的表，只是将表中的数据在物理上存放到多个“表空间”(物理文件上)，这样查询数据时，不至于每次都扫描整张表而只是从当前的分区查到所要的数据大大提高了数据查询的速度。
本文使用的表为oracle用户hr下的job_history,创建分区使用的表名均为hr_job_history。job_history表数据为：
范围分区：范围分区将数据基于指定的范围映射到不同分区，创建表时可以创建同时可以创建分区，当范围变大或想让范围变得更小时，可以添加分区。
（1）根据某个字段值（或者maxvalue）创建分区创建分区表并插入数据
（2）按时间划分建表分区表并插入数据
2.列表分区：该分区的特点是某列的值只有几个，基于这样的特点我们可以采用列表分区。建表分区表并插入数据
这类分区是在列值上使用散列算法，以确定将行放入哪个分区中。当列的值没有合适的条件时，建议使用散列分区。散列分区为通过指定分区编号来均匀分布数据的一种分区类型，因为通过在I/O设备上进行散列分区，使得这些分区大小一致。
这种分区是基于范围分区-列表分区，表首先按某列进行范围分区，然后再按某列进行列表分区，分区之中的分区被称为子分区。建表分区表并插入数据
查询分区01及其子分区，注意分区与子分区的条数是相等的
这种分区是基于范围分区和散列分区，表首先按某列进行范围分区，然后再按某列进行散列分区。建表分区表并插入数据
查询分区01及其子分区，注意分区与子分区的条数是相等的
四、oracle数据库如何分区
Oracle数据库分区主要分为四种类型，包括范围分区（Range Partitioning）、列表分区（List Partitioning）、哈希分区（Hash Partitioning）和复合分区（Composite Partitioning）。
1.范围分区（Range Partitioning）：
范围分区是最常用的一种分区方式。它根据分区键的值的范围将数据分配到不同的分区中。每个分区都包含了一个连续的范围。比如，我们可以根据日期字段进行范围分区，每个分区存储一个月的数据。假设有一个表记录了员工的入职日期，我们可以按照入职日期进行范围分区，比如分区为“2000年1月1日”到“2010年12月31日”，“2011年1月1日”到“2020年12月31日”，以此类推。这样，我们可以方便地根据日期范围查询特定分区的数据，提高了查询效率。
2.列表分区（List Partitioning）：
列表分区是另一种常用的分区方式。它明确指定了每个分区中应包含的键的值。比如，对于一个存储了各个城市天气的表，我们可以按照城市名称进行列表分区，每个分区包含了一些特定的城市。比如，一个分区包含了北京、上海、广州等大城市，另一个分区包含了深圳、杭州、成都等城市。这样，我们可以根据城市名直接查询特定的分区，提高了查询效率。
3.哈希分区（Hash Partitioning）：
哈希分区是通过哈希算法将数据均匀分布到不同的分区中。Oracle数据库使用了基于分区键的哈希值来决定数据应该放在哪个分区。这种方式保证了数据在各个分区中的均匀分布，对于处理大数据量的表非常有效。
4.复合分区（Composite Partitioning）：
复合分区是Oracle数据库中最复杂的分区方式。它允许你在同一时间使用两种或更多的分区 *** 。比如，你可以首先使用范围分区，然后在每个范围分区中再使用哈希分区。这种方式提供了极高的灵活性，使得你可以更精细地控制数据的分布和访问。
以上四种就是Oracle数据库的主要分区方式。它们都有各自的适用场景，选择哪种分区方式取决于你的具体需求和数据特性。正确的分区方式可以提高数据查询效率，提升系统性能，是优化Oracle数据库的重要手段。
五、oracle如何完成数据库优化
1、1、调整数据结构的设计。这一部分在开发信息系统之前完成，程序员需要考虑是否使用ORACLE数据库的分区功能，对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等。
2、2、调整应用程序结构设计。这一部分也是在开发信息系统之前完成，程序员在这一步需要考虑应用程序使用什么样的体系结构，是使用传统的Client/Server两层体系结构，还是使用Browser/Web/Database的三层体系结构。不同的应用程序体系结构要求的数据库资源是不同的。
3、3、调整数据库SQL语句。应用程序的执行最终将归结为数据库中的SQL语句执行，因此SQL语句的执行效率最终决定了ORACLE数据库的性能。ORACLE公司推荐使用ORACLE语句优化器（Oracle Optimizer）和行锁管理器（row-level manager）来调整优化SQL语句。
4、4、调整服务器内存分配。内存分配是在信息系统运行过程中优化配置的，数据库管理员可以根据数据库运行状况调整数据库系统全局区（SGA区）的数据缓冲区、日志缓冲区和共享池的大小；还可以调整程序全局区（PGA区）的大小。需要注意的是，SGA区不是越大越好，SGA区过大会占用操作系统使用的内存而引起虚拟内存的页面交换，这样反而会降低系统。
5、5、调整硬盘I/O，这一步是在信息系统开发之前完成的。数据库管理员可以将组成同一个表空间的数据文件放在不同的硬盘上，做到硬盘之间I/O负载均衡。
6、6、调整操作系统参数，例如：运行在UNIX操作系统上的ORACLE数据库，可以调整UNIX数据缓冲池的大小，每个进程所能使用的内存大小等参数。
实际上，上述数据库优化措施之间是相互联系的。ORACLE数据库性能恶化表现基本上都是用户响应时间比较长，需要用户长时间的等待。但性能恶化的原因却是多种多样的，有时是多个因素共同造成了性能恶化的结果，这就需要数据库管理员有比较全面的计算机知识，能够敏感地察觉到影响数据库性能的主要原因所在。另外，良好的数据库管理工具对于优化数据库性能也是很重要的。
1、1、ORACLE数据库在线数据字典，ORACLE在线数据字典能够反映出ORACLE动态运行情况，对于调整数据库性能是很有帮助的。
2、2、操作系统工具，例如UNIX操作系统的vmstat，iostat等命令可以查看到系统系统级内存和硬盘I/O的使用情况，这些工具对于管理员弄清出系统瓶颈出现在什么地方有时候很有用。
3、3、SQL语言跟踪工具（SQL TRACE FACILITY），SQL语言跟踪工具可以记录SQL语句的执行情况，管理员可以使用虚拟表来调整实例，使用SQL语句跟踪文件调整应用程序性能。SQL语言跟踪工具将结果输出成一个操作系统的文件，管理员可以使用TKPROF工具查看这些文件。
4、4、ORACLE Enterprise Manager（OEM），这是一个图形的用户管理界面，用户可以使用它方便地进行数据库管理而不必记住复杂的ORACLE数据库管理的命令。
5、5、EXPLAIN PLAN——SQL语言优化命令，使用这个命令可以帮助程序员写出高效的SQL语言。
信息系统的类型不同，需要关注的数据库参数也是不同的。数据库管理员需要根据自己的信息系统的类型着重考虑不同的数据库参数。
1、1、在线事务处理信息系统（OLTP），这种类型的信息系统一般需要有大量的Insert、Update操作，典型的系统包括民航机票发售系统、银行储蓄系统等。OLTP系统需要保证数据库的并发性、可靠性和最终用户的速度，这类系统使用的ORACLE数据库需要主要考虑下述参数：
l l是否需要建立ORACLE数据库索引、聚集、散列？
l l系统全局区（SGA）大小是否足够？
2、2、数据仓库系统（Data Warehousing），这种信息系统的主要任务是从ORACLE的海量数据中进行查询，得到数据之间的某些规律。数据库管理员需要为这种类型的ORACLE数据库着重考虑下述参数：
l l是否采用B*-索引或者bitmap索引？
l l是否采用并行SQL查询以提高查询效率？
l l是否采用PL/SQL函数编写存储过程？
l l有必要的话，需要建立并行数据库提高数据库的查询效率
SQL语言是一种灵活的语言，相同的功能可以使用不同的语句来实现，但是语句的执行效率是很不相同的。程序员可以使用EXPLAIN PLAN语句来比较各种实现方案，并选出更优的实现方案。总得来讲，程序员写SQL语句需要满足考虑如下规则：
1、1、尽量使用索引。试比较下面两条SQL语句：
语句A：SELECT dname, deptno FROM dept WHERE deptno NOT IN
语句B：SELECT dname, deptno FROM dept WHERE NOT EXISTS
(SELECT deptno FROM emp WHERE dept.deptno= emp.deptno);
这两条查询语句实现的结果是相同的，但是执行语句A的时候，ORACLE会对整个emp表进行扫描，没有使用建立在emp表上的deptno索引，执行语句B的时候，由于在子查询中使用了联合查询，ORACLE只是对emp表进行的部分数据扫描，并利用了deptno列的索引，所以语句B的效率要比语句A的效率高一些。
2、2、选择联合查询的联合次序。考虑下面的例子：
SELECT stuff FROM taba a, tabb b, tabc c
WHERE a.acol between:alow and:ahigh
AND b.bcol between:blow and:bhigh
AND c.ccol between:clow and:chigh
这个SQL例子中，程序员首先需要选择要查询的主表，因为主表要进行整个表数据的扫描，所以主表应该数据量最小，所以例子中表A的acol列的范围应该比表B和表C相应列的范围小。
3、3、在子查询中慎重使用IN或者NOT IN语句，使用where(NOT) exists的效果要好的多。
4、4、慎重使用视图的联合查询，尤其是比较复杂的视图之间的联合查询。一般对视图的查询更好都分解为对数据表的直接查询效果要好一些。
5、5、可以在参数文件中设置SHARED_POOL_RESERVED_SIZE参数，这个参数在SGA共享池中保留一个连续的内存空间，连续的内存空间有益于存放大的SQL程序包。
6、6、ORACLE公司提供的DBMS_SHARED_POOL程序可以帮助程序员将某些经常使用的存储过程“钉”在SQL区中而不被换出内存，程序员对于经常使用并且占用内存很多的存储过程“钉”到内存中有利于提高最终用户的响应时间。
CPU是服务器的一项重要资源，服务器良好的工作状态是在工作高峰时CPU的使用率在90％以上。如果空闲时间CPU使用率就在90％以上，说明服务器缺乏CPU资源，如果工作高峰时CPU使用率仍然很低，说明服务器CPU资源还比较富余。
使用操作相同命令可以看到CPU的使用情况，一般UNIX操作系统的服务器，可以使用sar–u命令查看CPU的使用率，NT操作系统的服务器，可以使用NT的性能管理器来查看CPU的使用率。
数据库管理员可以通过查看v$sysstat数据字典中“CPU used by this session”统计项得知ORACLE数据库使用的CPU时间，查看“OS User level CPU time”统计项得知操作系统用户态下的CPU时间，查看“OS System call CPU time”统计项得知操作系统系统态下的CPU时间，操作系统总的CPU时间就是用户态和系统态时间之和，如果ORACLE数据库使用的CPU时间占操作系统总的CPU时间90％以上，说明服务器CPU基本上被ORACLE数据库使用着，这是合理，反之，说明服务器CPU被其它程序占用过多，ORACLE数据库无法得到更多的CPU时间。
数据库管理员还可以通过查看v$sesstat数据字典来获得当前连接ORACLE数据库各个会话占用的CPU时间，从而得知什么会话耗用服务器CPU比较多。
出现CPU资源不足的情况是很多的：SQL语句的重解析、低效率的SQL语句、锁冲突都会引起CPU资源不足。
1、数据库管理员可以执行下述语句来查看SQL语句的解析情况：
('parse time cpu','parse time elapsed','parse count(hard)');
这里parse time cpu是系统服务时间，parse time elapsed是响应时间，用户等待时间
waite time= parse time elapsed– parse time cpu
由此可以得到用户SQL语句平均解析等待时间＝waite time/ parse count。这个平均等待时间应该接近于0，如果平均解析等待时间过长，数据库管理员可以通过下述语句
SELECT SQL_TEXT, PARSE_CALLS, EXECUTIONS FROM V$SQLAREA
来发现是什么SQL语句解析效率比较低。程序员可以优化这些语句，或者增加ORACLE参数SESSION_CACHED_CURSORS的值。
2、数据库管理员还可以通过下述语句：
SELECT BUFFER_GETS, EXECUTIONS, SQL_TEXT FROM V$SQLAREA;
查看低效率的SQL语句，优化这些语句也有助于提高CPU的利用率。
3、3、数据库管理员可以通过v$system_event数据字典中的“latch free”统计项查看ORACLE数据库的冲突情况，如果没有冲突的话，latch free查询出来没有结果。如果冲突太大的话，数据库管理员可以降低spin_count参数值，来消除高的CPU使用率。
内存参数的调整主要是指ORACLE数据库的系统全局区（SGA）的调整。SGA主要由三部分构成：共享池、数据缓冲区、日志缓冲区。
1、 1、共享池由两部分构成：共享SQL区和数据字典缓冲区，共享SQL区是存放用户SQL命令的区域，数据字典缓冲区存放数据库运行的动态信息。数据库管理员通过执行下述语句：
select(sum(pins- reloads))/ sum(pins)"Lib Cache" from v$librarycache;
来查看共享SQL区的使用率。这个使用率应该在90％以上，否则需要增加共享池的大小。数据库管理员还可以执行下述语句：
select(sum(gets- getmisses- usage- fixed))/ sum(gets)"Row Cache" from v$rowcache;
查看数据字典缓冲区的使用率，这个使用率也应该在90％以上，否则需要增加共享池的大小。
2、 2、数据缓冲区。数据库管理员可以通过下述语句：
SELECT name, value FROM v$sysstat WHERE name IN('db block gets','consistent gets','physical reads');
来查看数据库数据缓冲区的使用情况。查询出来的结果可以计算出来数据缓冲区的使用命中率＝1-( physical reads/(db block gets+ consistent gets))。
这个命中率应该在90％以上，否则需要增加数据缓冲区的大小。
3、 3、日志缓冲区。数据库管理员可以通过执行下述语句：
select name,value from v$sysstat where name in('redo entries','redo log space requests');查看日志缓冲区的使用情况。查询出的结果可以计算出日志缓冲区的申请失败率：
申请失败率＝requests/entries，申请失败率应该接近于0，否则说明日志缓冲区开设太小，需要增加ORACLE数据库的日志缓冲区。
关于oracle查询时间范围，oracle查询某个时间段的介绍到此结束，希望对大家有所帮助。
