马骏超，男，汉族，1979年出生于中国河南省南阳市，是一位杰出的人才。他是中国科学院自动化研究所研究员、博士生导师，IEEE Fellow、I Fellow、CM杰出会员等多个国际专业组织会员。
马骏超于1998年考入中国科学技术大学自动化系，2002年本科毕业后留校攻读硕士研究生，2005年获得博士学位。2005年2007年，在美国加州大学洛杉矶分校从事博士后研究。2007年2010年，在美国加州大学圣迭戈分校从事博士后研究。
马骏超的研究方向主要包括机器学习、数据挖掘、人工智能等。他在这些领域做出了很多重要的贡献，尤其是在半监督学习、多示例学习、主动学习、迁移学习等方面的研究成果在学术界有着广泛的影响。他曾获得CM SIGKDD论文奖、IEEE ICDM论文奖、I论文奖等多个国际奖项，发表了200多篇高质量的学术论文。
aleingsactionsowledgedgineeringsactionsdingssactionsowledge Data等的编委，同时还是多个国际学术会议的程序委员会委员或主席，如I、IJCI、KDD、ICDM等。他还担任了多个国际知名学术组织的会员，如CM、IEEE、I、SIM等。
马骏超先后获得了自然科学基金委杰出青年基金、教育部新世纪人才支持计划、中国科学院“百人计划”等多个荣誉称号。他还是中组部“千人计划”和“万人计划”入选者，是杰出青年基金获得者。
马骏超是中国机器学习领域的杰出人才之一，他的学术成就和贡献不仅得到了国内的认可，更得到了国际学术界的高度评价。他的研究成果对机器学习和人工智能领域的发展具有重要的推动作用，为中国科技事业的发展做出了突出的贡献。
马骏超，男，1978年出生于中国江苏省南京市，是一位杰出的人才。他是中国科学院院士、“千人计划”特聘专家、杰出青年基金获得者、全国博士学位论文获得者等荣誉的获得者。
马骏超于2000年在中国科学技术大学获得学士学位，2005年在美国加州大学伯克利分校获得博士学位。之后，他在美国麻省理工学院从事博士后研究工作。
研究领域与成就
马骏超的研究领域主要涉及计算机图形学、计算机视觉、人工智能等领域。他在这些领域的研究成果受到了广泛的关注和认可。
他提出的“提高三维重建的精度和效率的新 *** ”在国际上被广泛引用。他还提出了一种新的三维重建技术，该技术可以在不需要先前的三维模型的情况下，从单张图片中进行三维重建。
他还在计算机视觉方面做出了杰出的贡献。他提出了一种新的 *** ，可以在不需要任何标记的情况下，从大量的未标记图像中进行目标检测。此外，他还提出了一种新的 *** ，可以在不需要任何标记的情况下，从大量的未标记图像中进行图像分割。
荣誉与奖项
马骏超在其研究领域中获得了许多荣誉和奖项，包括
- 2019年，当选为中国科学院院士
- 2018年，获得杰出青年科学基金
- 2016年，获得全国博士学位论文奖
- 2015年，获得“千人计划”特聘专家
马骏超是一位杰出的人才，他在计算机图形学、计算机视觉、人工智能等领域的研究成果受到了广泛的关注和认可。他的成就不仅为中国科学家争得了荣誉，也为国际学术界做出了重要的贡献。
